AI/ML Hiring की रफ्तार तेज, IT सेक्टर फिसला पीछे
Naukri.com की ताज़ा JobSpeak रिपोर्ट के अनुसार, मई 2025 में Artificial Intelligence (AI) और Machine Learning (ML) सेक्टर में hiring में 25% की जबरदस्त सालाना बढ़त देखी गई। वहीं दूसरी ओर, Information Technology (IT) सेक्टर में नौकरियों की संख्या में 5% की गिरावट आई।
यह डेटा भारत के टॉप मेट्रो शहरों, विभिन्न इंडस्ट्रीज़ और अनुभव स्तरों के आधार पर तैयार किया गया है, जो बताता है कि किस दिशा में जा रहा है भारत का टेक्नोलॉजी जॉब मार्केट।
क्यों बढ़ रही है AI/ML Hiring?
Naukri के Chief Business Officer, पवन गोयल के अनुसार, “मई में जो बात सबसे अलग रही, वह था मेट्रो शहरों में AI/ML Hiring का लगातार मजबूत प्रदर्शन और सीनियर प्रोफेशनल्स की स्थिर मांग।”
मुख्य कारण:
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Automation और Data-Driven Decision Making की जरूरत बढ़ना
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Startups और Unicorns में AI आधारित समाधान अपनाना
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Senior-level AI leadership की भारी मांग (16+ साल का अनुभव)
किन इंडस्ट्रीज़ में कैसा रहा Hiring Trend?
हालाँकि कुल मिलाकर जॉब मार्केट स्थिर रहा, लेकिन कुछ इंडस्ट्रीज़ ने अच्छा प्रदर्शन किया, जबकि कुछ में गिरावट देखी गई:
| सेक्टर | Hiring ट्रेंड |
|---|---|
| AI/ML | ⬆️ 25% Growth |
| Real Estate | ⬆️ 5% Growth |
| Insurance | ⬆️ 6% Growth |
| Banking/Finance/ISP | ⬇️ 8-9% Fall |
| Retail, Telecom | ⬇️ Sharp Decline |
| BFSI Unicorns | ⬆️ 29% Jump |
कुछ शहरों ने AI/ML और सीनियर लेवल Hiring में जोरदार ग्रोथ दिखाई:
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हैदराबाद: 7% Hiring Growth
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कोच्चि: 8% Growth, मुख्य रूप से सीनियर प्रोफेशनल्स की मांग
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पुणे: 4% Growth, स्टार्टअप्स में 26% Hiring Increase
इन आंकड़ों से साफ है कि Tech Hubs के साथ-साथ कुछ छोटे शहरों में भी अब AI/ML professionals की मांग तेजी से बढ़ रही है।
सीनियर प्रोफेशनल्स की बढ़ती मांग
रिपोर्ट के अनुसार, सबसे तेज़ ग्रोथ उन professionals के लिए देखी गई जो 16 साल या उससे अधिक का अनुभव रखते हैं। यह trend इस ओर इशारा करता है कि कंपनियाँ अब सिर्फ तकनीकी कौशल ही नहीं, बल्कि लीडरशिप क्वालिटी और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट जैसे अनुभव को भी प्राथमिकता दे रही हैं।
AI/ML में करियर बनाना क्यों फायदेमंद है?
AI और ML फील्ड्स में करियर चुनना अब सिर्फ भविष्य की बात नहीं रही — यह आज की सबसे बड़ी करियर opportunity बन चुका है।
ज़रूरी Skills:
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Python, R, Java जैसी भाषाएं
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TensorFlow, PyTorch जैसे ML frameworks
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Big Data Analysis, Data Visualization
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Neural Networks, NLP, Deep Learning
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Project Leadership and Research Skills
इन skills के साथ professionals high-paying roles में आसानी से जगह बना सकते हैं।
IT सेक्टर में गिरावट के पीछे की वजह
IT सेक्टर में 5% गिरावट का कारण मुख्य रूप से निम्नलिखित हैं:
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Automation के चलते entry-level jobs की मांग कम
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Cost-cutting की वजह से traditional tech roles में hiring slow
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Skill-gap की वजह से professionals का migration AI/ML सेक्टर्स में
यह गिरावट इंडस्ट्री के लिए एक चेतावनी है कि skill upgradation अब ज़रूरी हो चुका है।
भविष्य की दिशा
AI/ML Hiring में यह तेजी दर्शाती है कि आने वाले वर्षों में ये सेक्टर और भी अधिक अवसर लेकर आएंगे। कंपनियाँ इन technologies को न केवल innovation के लिए बल्कि cost-efficiency और customer experience सुधारने के लिए अपना रही हैं।AI/ML Hiring
संभावनाएं:
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Government, Healthcare, और Education में AI adoption
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GenAI और Automation tools की मांग
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Personalized AI solutions के लिए skilled human force की आवश्यकता
निष्कर्ष: AI/ML में भविष्य की नौकरियाँ, IT को चाहिए नया रास्ता
AI/ML Hiring में 25% की वृद्धि इस बात का संकेत है कि आज की जॉब मार्केट innovation और high-skill expertise की ओर बढ़ रही है। IT सेक्टर को भी नई चुनौतियों का सामना करने के लिए खुद को redefine करना होगा।
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