AI ​​Era 2 Underrated Skills Required for Software Engineers in the AI ​​Era

AI Era में Software Engineers के लिए जरूरी 2 Underrated Skills

आज के Software Engineers के लिए एक Wake-Up Call

 

AI Era  – AI (Artificial Intelligence) की तेजी से बढ़ती दुनिया में, traditional coding knowledge अब अकेले काफी नहीं रही। Cisco के President और Chief Product Officer Jeetu Patel का कहना है कि future में software engineers की सफलता सिर्फ programming skills पर नहीं, बल्कि दो खास underrated skills पर निर्भर करेगी – जिन पर अब तक कम ध्यान दिया गया है।

ये बातें उन्होंने हाल ही में दिए गए एक इंटरव्यू में शेयर कीं, और ये आने वाले समय में tech professionals के लिए game-changing साबित हो सकती हैं।

 Skill 1: AI Agents की Workflow Orchestration

आजकल GPTs और AI tools basic coding और repetitive tasks आसानी से कर सकते हैं। इसका मतलब ये नहीं कि engineers की जरूरत खत्म हो जाएगी – बल्कि उनकी भूमिका बदलेगी।

अब engineers को multiple AI agents के बीच workflow design और coordination करने की ज़रूरत होगी। यह ठीक वैसे ही होगा जैसे एक orchestra conductor हर instrument को सही समय पर lead करता है। AI Era

 इससे क्यों Important है?

  • Real-world problems को solve करने के लिए अलग-अलग AI agents की coordination ज़रूरी होगी।

  • Engineers को यह समझना होगा कि किस task के लिए कौन सा AI model बेहतर है।

  • Decision-making और execution को streamline करने में ये skill critical होगी।

 Skill 2: High-Quality Ideation – Ideas की असली ताकत

AI की efficiency ने execution को आसान बना दिया है, लेकिन “ideation” यानी नया सोचने की skill अब ज़्यादा जरूरी हो गई है।

Patel के अनुसार, future में success का differentiation “who has the best ideas” पर होगा, ना कि “who can code faster” पर।

इससे क्यों Important है?

  • Creativity और imagination ही ऐसे ideas दे सकते हैं जिन्हें AI execute कर सके।

  • Market में competition बढ़ने के कारण unique solutions की demand तेजी से बढ़ रही है।

  • Design thinking, user empathy और imagination की value कई गुना बढ़ जाएगी।

 कैसे Develop करें ये Underrated Skills?

1. AI Tools के साथ Hands-on Work करें

GPTs, Copilot, CodeWhisperer जैसे tools के साथ experiments करें। Observe करें कि वे क्या कर सकते हैं और कहां limitations हैं।

2. Problem Solving और Systems Thinking सीखें

Large systems को कैसे break किया जाता है, कैसे interconnected modules function करते हैं – यह समझना जरूरी है।

3. Idea Generation Exercises करें

  • Mind mapping

  • Reverse brainstorming

  • Creative writing
    इन exercises से आप बेहतर thinker बनेंगे।

4. Collaboration और Communication Skills Improve करें

AI workflows में इंसानों और machines दोनों के बीच smooth interaction जरूरी है।

 AI Era में Engineers का Future

AI आने से ये myth बन चुका है कि engineers की जरूरत खत्म हो जाएगी। असल में, उनकी जिम्मेदारी और भी ज़्यादा creative और critical हो जाएगी।

AI केवल एक tool है – लेकिन direction देना, vision बनाना और सही execution करवाना एक इंसानी ताकत है।

Jeetu Patel का यह vision साफ़ दिखाता है कि software engineers को अब coder से ज़्यादा orchestrator और ideator बनना होगा।

 Final Thoughts: क्या आप तैयार हैं?

यदि आप आज की education और training में सिर्फ coding सीख रहे हैं, तो picture अधूरी है। AI tools आपकी productivity को 10x बढ़ा सकते हैं – लेकिन सिर्फ तब जब आप उन्हें सही तरीके से manage और guide करना जानते हों।

अब समय है कि हम सभी इन underrated skillsAI orchestration और creative ideation – पर ध्यान देना शुरू करें।

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