AI Warfare का दौर: अब युद्ध मैदान में कोड तय करेगा जीत या हार
आज के आधुनिक युद्ध मैदान में गोलियों और बमों से ज़्यादा तेज़ी से चल रहा है डेटा और AI का खेल। जहां कभी दुश्मन की पहचान में घंटों लगते थे, वहीं अब microseconds में thermal signatures, radar cross-sections, और turret profiles के जरिए पता चल जाता है कि सामने कौन है – और कैसे जवाब देना है।
उदाहरण के तौर पर मानिए, multispectral sensors ने एक thermal blip पकड़ा। AI-powered fusion system ने तुरंत पहचान की – Chinese-origin का Type 09A self-propelled artillery। satellite, drones, और nearby sensors तुरंत target पर lock कर दिए गए। फिर AI ने लाखों combat scenarios evaluate किए और तीन बेहतरीन strike options कमांडर के सामने रख दिए। आदेश मिला, target engage हुआ, और smoke उठा।
Battlefield में Situational Awareness की क्रांति
आज के युग में battlefield सिर्फ सैनिकों से नहीं भरा होता, बल्कि सैटेलाइट डेटा, drones footage, intercepted calls, GPS feeds, और यहां तक कि सोशल मीडिया से भी इनपुट आते हैं। ये structured (जैसे रिपोर्ट्स) और unstructured (जैसे चैट्स, thermal images) formats में आते हैं।
AI इस भारी डेटा को real-time में process करके actionable insights देता है। Deep Learning और Neural Networks की मदद से ये live feeds को पुराने combat data से मिलाकर patterns detect करता है। Threats instantly flag होते हैं और गलतियों की गुंजाइश लगभग ना के बराबर हो जाती है।
Ukraine इसका बेहतरीन उदाहरण है जहां GIS Arta जैसे tools dispersed intelligence को coordinated fire strikes में बदलते हैं। China में Hikvision और iFlytek जैसी कंपनियां PLA को AI से powered surveillance देती हैं।
AI Drones: अब आसमान से भी आता है सटीक वार
AI-enabled drones आज के युग में autonomous hunter बन चुके हैं। Ukraine के Loitering Drones अपने target को खुद lock कर सकते हैं और बिना इंसानी सहायता के strike कर सकते हैं। Israel ने भी Gaza में drone swarms को deploy किया जो खुद surveillance करते हैं और coordinated attacks करते हैं।
भारत की बात करें तो, Operation Sindoor में indigenous NavIC सिस्टम से guided drones ने AI Command Networks के साथ काम करके real-time में दुश्मनों पर सटीक वार किया। यह भारत की AI warfare में निर्णायक एंट्री थी।
Logistics और Maintenance में भी AI का बोलबाला
अब कहा जा सकता है – “An Army marches on data!”
AI battlefield logistics को optimize करता है। यह forecast करता है कि किस unit को कब, कितना ammunition, fuel या ration चाहिए। अमेरिका की Air Force AI का उपयोग aircraft maintenance schedule करने में करती है जिससे downtime कम और readiness ज़्यादा बनी रहती है।
Cyber और Info-Warfare में AI की भूमिका
AI अब केवल हथियारों में ही नहीं, नेटवर्क सुरक्षा में भी काम कर रहा है। यह cyber-attacks को detect और block करता है। वहीं offensive use में यह intelligent malware तैयार करता है।
Iran और China पहले से ही AI-enabled cyber tools का उपयोग कर रहे हैं ताकि वे adversaries की कमजोरियों को exploit कर सकें। इसके अलावा, AI psychological warfare को भी बदल रहा है। Sentiment analysis और targeted propaganda campaigns अब algorithms से नियंत्रित हो रहे हैं।
नैतिक सवाल और वैश्विक भ्रम
जैसे-जैसे AI खुद life-or-death फैसले लेने लगता है, moral और ethical challenges भी बढ़ते हैं। क्या AI एक बच्चे और एक सैनिक में फर्क कर पाएगा? गलती से एक civilian को target बना लेना मानवता के खिलाफ होगा।
भारत को क्यों बनानी चाहिए अपनी Indigenous AI Warfare Strategy?
Operation Sindoor ने ये साबित कर दिया कि भारत के indigenous systems जैसे Akash और NavIC, युद्ध के मैदान में imported systems से बेहतर perform करते हैं। इसीलिए भारत को अपने doctrines पर आधारित, locally trained और strategically aligned AI battle systems की ज़रूरत है।
इसमें सिर्फ government नहीं, veterans, academicians, और technologists को साथ आकर काम करना होगा। अगर हम दूसरों का intelligence import करते रहेंगे, तो कभी अपना युद्ध नहीं जीत पाएंगे।
निष्कर्ष
AI सिर्फ एक तकनीक नहीं है – ये युद्ध का नया चेहरा है। यह decision timelines को घटाता है, operational reach बढ़ाता है और kill chain को compress करता है। जो देश AI को समझेगा और अपनाएगा, वही युद्ध के मैदान में विजयी रहेगा।
अब लड़ाई इंसानों के बीच नहीं, algorithms के बीच है। और अगर भारत को जीत चाहिए, तो उसे अपनी कोडिंग खुद करनी होगी।
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